全球新冠疫情每日新增病例数据集GlobalCOVID-19DailyNewCases-diegobranca
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，病例数据，时间序列，国家统计，流行病学，数据分析，疫情监测，公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自多个国家的新冠病毒（COVID-19）每日新增病例数据，记录了疫情在不同国家的发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从疫情爆发初期至今的时间序列数据。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括“Country”（国家或地区）、“Code”（国家或地区代码）、“Day”（日期）和“Cases”（每日新增病例数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Cases.csv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开的疫情报告和统计数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于新冠疫情相关的研究、分析和预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生等领域的学术研究，如疫情传播模型构建、病例增长趋势分析等。
行业应用：可以为医疗卫生机构、政府部门和研究机构提供数据支持，用于疫情监测、风险评估和防控策略制定。
决策支持：支持公共卫生决策的制定，如疫苗接种策略、隔离措施等。
教育和培训：作为流行病学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于探索疫情在不同国家和地区的发展趋势，评估防控措施的有效性，并为未来的疫情应对提供数据支持。
