全球新冠疫情每日新增病例统计数据集GlobalCOVID-19DailyCasesDataset-chsvinayraj
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 每日新增病例, 死亡病例, 时间序列分析, 流行病学, 医疗健康, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自Worldometer网站的全球新冠疫情每日新增病例数据，记录了世界各国/地区的每日新增确诊病例、死亡病例等关键疫情指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年2月15日至数据集的最新更新日期。
地理范围：数据覆盖全球范围内的国家和地区。
数据维度：数据集包含“date”（日期）、“country”（国家/地区）、“cumulative_total_cases”（累计确诊病例）、“daily_new_cases”（每日新增病例）、“active_cases”（现存病例）、“cumulative_total_deaths”（累计死亡病例）、“daily_new_deaths”（每日新增死亡病例）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为worldometer_coronavirus_daily_data.csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Worldometer网站，已进行结构化整理。
该数据集适合用于疫情趋势分析、病例预测、流行病学研究和数据可视化等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、统计学等领域的学术研究，如疫情传播动力学研究、病例预测模型构建、不同国家/地区疫情对比分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业、政府部门和科研机构提供数据支持，尤其在疫情监测、风险评估、政策制定等方面具有重要价值。
决策支持：支持政府和医疗机构制定应对疫情的策略，优化资源配置，提高防控效率。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员了解疫情数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析全球新冠疫情的发展趋势，评估不同国家/地区的疫情应对措施，并为未来的疫情防范提供参考。
