全球新冠疫情每日新增确诊与检测数据集GlobalCOVID-19DailyNewCasesandTestingData-amarnathaditya
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，疫情数据，每日新增，核酸检测，时间序列，全球数据，公共卫生，流行病学
数据概述：
该数据集包含全球范围内的新冠疫情相关数据，记录了每日新增确诊病例和检测情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年初开始，涵盖了新冠疫情爆发至今的时间段。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括“Entity”（国家或地区名称）、“Code”（国家或地区代码）、“Day”（日期）、“new_tests_7day_smoothed”（7天滚动平均新增检测数）、“Daily new confirmed cases due to COVID-19 (rolling 7-day average-right-aligned)”（7天滚动平均每日新增确诊病例数）。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的疫情监测和报告。
该数据集适合用于疫情传播分析、检测策略评估、以及预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生和医学领域的学术研究，如疫情传播动力学研究、检测效率评估、病例预测模型构建等。
行业应用：可以为政府部门、医疗机构和研究机构提供数据支持，特别是在疫情监测、防控策略制定、资源分配等方面。
决策支持：支持政府和卫生机构的决策制定，优化疫情应对策略，提升公共卫生服务水平。
教育和培训：作为流行病学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于分析全球疫情的发展趋势，评估不同国家和地区的疫情应对措施效果，以及预测未来的疫情发展，从而为制定更有效的防控策略提供数据支持。
