全球新冠疫情确诊病例增长趋势数据集-百例确诊后-时间序列-gamestat
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情,确诊病例,时间序列,疫情分析,国家对比,中国,全球疫情,公共卫生
数据概述：
本数据集记录了全球范围内自各国报告第100例新冠确诊病例以来的病例增长情况，并以天为单位进行统计。数据包含5个主要字段，分别代表地理位置（Entity）、国家代码（Code）、病例报告日期（Date）、确诊病例数（Cases），以及自报告第100例病例以来的累计确诊病例数（Cases after 100th case）。
数据来源于Our World in Data组织，网址为（https://ourworldindata.org/grapher/covid-19-total-confirmed-cases-vs-total-tests-conducted）。
数据用途概述：
该数据集可用于多方面的疫情分析，例如：
1. 国家间疫情发展趋势对比：通过比较不同国家自第100例确诊病例以来的病例增长曲线，分析各国疫情发展速度、传播模式的差异。
2. 疫情时间序列分析：研究疫情随时间推移的演变规律，评估疫情传播的加速或减缓趋势。
3. 中国疫情数据分析：重点关注中国与其他国家的数据对比，评估中国疫情数据的真实性和透明度，以及是否存在信息披露差异。
4. 政策影响评估：结合各国采取的防疫政策，分析政策对疫情发展的影响。
5. 公共卫生研究：为公共卫生领域的研究提供数据支持，促进对疫情的深入理解。
