全球新冠疫情确诊死亡时间序列数据集GlobalCOVID-19ConfirmedandDeathsTimeSeriesDataset-kamalpandi
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 时间序列, 确诊病例, 死亡病例, 全球疫情, 疾病传播, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自全球范围的新冠疫情数据，记录了各国家和地区的新冠病毒（COVID-19）确诊病例数和死亡病例数的时间序列信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录起始时间未知，但包含2023年1月15日的疫情数据。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括各地区的确诊病例（Confirmed）和死亡病例（Deaths）等关键数据，以及地理位置信息（如国家/地区、经纬度等）。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和时间序列建模。
来源信息：数据来源于公开渠道，具体来源信息未明确，但数据经过整理和清洗，可用于分析。
该数据集适合用于疫情传播趋势分析、疾病模型构建和公共卫生研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生领域的学术研究，例如新冠疫情传播规律分析、疫情预测模型构建等。
行业应用：可以为医疗卫生机构、政府部门提供数据支持，用于疫情监测、风险评估和防控策略制定。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定疫情应对措施，优化资源配置，降低疫情对社会经济的影响。
教育和培训：作为流行病学、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于分析全球新冠疫情的时空演变规律，评估不同地区的疫情严重程度，并为疫情防控提供数据支持。
