全球新冠疫情确诊与死亡病例数据集GlobalCOVID-19ConfirmedandDeathsCasesDataset-raminhashimzade
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 确诊病例, 死亡病例, 流行病学, 时间序列分析, 地理空间数据, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自全球范围内的COVID-19疫情确诊与死亡病例数据，记录了从特定时间开始的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围起始于2020年，具体时间跨度取决于数据更新情况，数据集包含截至2021年9月7日的数据。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包含省/州、国家/地区等不同层级的地理信息。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括省/州、国家/地区、经纬度、日期、确诊病例数/死亡病例数、ISO 3166-1 Alpha 3国家代码、区域代码、子区域代码和中间区域代码等。
数据格式：提供CSV格式文件，分别记录了确诊病例和死亡病例，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，如政府卫生部门、世界卫生组织等，数据经过整理和标准化。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、预测建模以及地理空间分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学等领域的研究，例如疫情传播规律研究、疫苗接种效果评估等。
行业应用：可以为医疗卫生行业、保险行业等提供数据支持，例如疫情风险评估、医疗资源规划等。
决策支持：支持政府部门和卫生机构进行疫情监测、防控措施制定和资源调配。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等相关课程的教学资源，帮助学生理解疫情数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析全球疫情的时空分布特征、评估不同地区的疫情应对措施，并预测未来的疫情发展趋势。
