全球新冠疫情确诊与死亡病例数据集GlobalCOVID-19ConfirmedandFatalCasesDataset-quangle1710
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 确诊病例, 死亡病例, 疫情分析, 时间序列分析, 流行病学, 疾病传播
数据概述：
该数据集包含来自全球多个国家和地区的新冠疫情相关数据，记录了新冠病毒（COVID-19）的传播情况，包括确诊病例、死亡病例和康复病例。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年1月22日至数据集最后更新日期。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括“Id”（唯一标识符）、“Date”（日期）、“Country_Region”（国家/地区）、“ConfirmedCases”（确诊病例）、“Fatalities”（死亡病例）和“Recovered”（康复病例）等字段。
数据格式：数据以CSV格式提供，包括cov_20_11.csv、cov_w.csv等多个文件，方便数据分析和处理。数据已经过初步整理，便于直接用于分析。
来源信息：数据来源于公开渠道，包括政府报告、新闻媒体等，数据经过了标准化处理，确保数据质量。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、预测建模等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生等领域的研究，如疫情传播规律分析、病例增长趋势预测、不同国家疫情对比研究等。
行业应用：可以为医疗卫生机构、政府部门等提供数据支持，用于制定疫情防控策略、评估防控措施效果等。
决策支持：支持政府和相关机构进行疫情风险评估、资源分配和决策制定。
教育和培训：作为流行病学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律与趋势，帮助用户进行疫情预测、风险评估和政策优化。
