全球新冠疫情确诊与死亡病例数据集GlobalCOVID-19ConfirmedandFatalityCasesDataset-orzhiang
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 确诊病例, 死亡病例, 疫情分析, 流行病学, 时间序列, 全球数据
数据概述：
该数据集包含来自全球范围的新冠疫情确诊与死亡病例数据，记录了全球各国/地区每日的确诊病例数和死亡病例数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年1月22日开始。
地理范围：数据覆盖全球范围，包括国家和地区。
数据维度：数据集包括“Province.State”（省/州）、“Country.Region”（国家/地区）、“Lat”（纬度）、“Long”（经度）、“Date”（日期）、“ConfirmedCases”（确诊病例）、“Days_Id”（天数ID）和“Fatality”（死亡病例）。
数据格式：CSV格式，文件名为data_COVID_19.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开疫情报告，已进行标准化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生等领域的学术研究，如疫情传播模型构建、疫情风险评估等。
行业应用：可以为医疗卫生行业、政府部门提供数据支持，特别是在疫情监测、政策制定和资源分配方面。
决策支持：支持政府部门和医疗机构的决策制定，优化疫情应对策略。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情的演变规律。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律、评估疫情对全球的影响，以及预测未来的疫情发展趋势，帮助用户实现优化防控策略、提升公共卫生管理水平等目标。
