全球新冠疫情确诊与死亡病例数据集GlobalCOVID-19CasesandFatalitiesDataset-pallavirai123
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 确诊病例, 死亡病例, 时间序列分析, 流行病学, 数据可视化, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开数据源的全球新冠疫情相关数据，记录了各国家/地区及部分省份/州的每日确诊病例数和死亡病例数。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2020年1月22日至数据集更新时间。
地理范围： 数据覆盖全球范围内的国家和地区，部分数据包含省/州级别的信息。
数据维度： 数据集包括“Id”（记录编号）、“Province_State”（省/州）、“Country_Region”（国家/地区）、“Date”（日期）、“ConfirmedCases”（确诊病例数）和“Fatalities”（死亡病例数）等字段。
数据格式： 数据以CSV格式提供，文件名为train.csv，方便数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开的疫情统计数据，已进行整合和标准化处理。
该数据集适合用于疫情趋势分析、传播模型构建、预测分析和可视化展示。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于流行病学、公共卫生、数据科学等领域的研究，如疫情传播模型构建、疫情趋势分析、影响因素分析等。
行业应用： 可以为政府机构、医疗机构、研究机构等提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、政策制定等方面。
决策支持： 支持政府和相关机构制定疫情防控策略，评估防控措施的效果，优化资源配置。
教育和培训： 作为公共卫生、数据分析、机器学习等课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析。
此数据集特别适合用于研究新冠疫情的传播规律、评估不同地区的疫情严重程度、预测疫情发展趋势，并支持相关决策的制定。
