全球新冠疫情时间序列数据GlobalCOVID-19TimeSeriesData-guozhanrong
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 疾病传播, 时间序列分析, 流行病学, 疫情趋势, 确诊病例, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含全球范围内的新冠病毒（COVID-19）疫情传播数据，记录了不同国家和地区的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年1月22日开始。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括各地区的确诊病例、死亡病例等关键疫情指标，以及对应的地理位置信息。
数据格式：CSV格式，文件名为covid_19_clean_complete.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的疫情报告和统计数据，已进行清洗和整理。
该数据集适合用于疫情趋势分析、传播模型构建、预测分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生领域的学术研究，如疫情传播动力学研究、疫情发展趋势分析等。
行业应用：可以为政府部门、医疗机构、科研机构提供数据支持，特别是在疫情监控、风险评估、政策制定等方面。
决策支持：支持公共卫生领域的决策制定和疫情应对策略的优化。
教育和培训：作为流行病学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于探索疫情传播的规律与趋势，帮助用户实现疫情预测、风险评估和政策优化的目标。
