全球新冠疫情时间序列数据GlobalCOVID-19TimeSeriesData-sreedharkhandavilli
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 时间序列分析, 流行病学, 确诊病例, 死亡病例, 康复病例, 疫情传播
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的全球新冠疫情时间序列数据，记录了从2020年初开始的全球新冠疫情的传播情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年1月22日至数据最后更新日。
地理范围：数据覆盖全球范围内的国家和地区，包括国家/地区和省/州级别的疫情数据。
数据维度：数据集包括“Date”（日期）、“Country/Region”（国家/地区）、“Province/State”（省/州）、“Lat”（纬度）、“Long”（经度）、“Confirmed”（确诊病例）、“Recovered”（康复病例）、“Deaths”（死亡病例）等关键指标。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和时间序列建模。
来源信息：数据来源于公共卫生机构和相关组织，已进行整合和清洗。
该数据集适合用于疫情传播趋势分析、疫情预测、地理空间分析和疫情影响评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、社会科学等领域的研究，如疫情传播模型构建、政策效果评估、社会经济影响分析等。
行业应用：可以为医疗健康、保险、旅游等行业提供数据支持，尤其在风险评估、资源分配、市场预测等方面。
决策支持：支持政府部门和公共卫生机构的疫情监测、预警、防控决策制定。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学、统计学等课程的教学案例，帮助学生理解疫情传播规律和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律、影响因素，以及评估不同防控措施的效果，帮助用户更好地应对和管理疫情。
