全球新冠疫情时间序列数据集GlobalCOVID-19PandemicTimeSeriesDataset-samranahmed
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 流行病学, 时间序列分析, 疫情数据, 医疗健康, 公共卫生, 疾病传播, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自Our World in Data（OWID）的全球新冠疫情相关数据，记录了全球各国和地区的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初开始，持续更新。
地理范围：数据覆盖全球范围内的国家和地区，包括各大洲和国家。
数据维度：数据集包括各国家/地区的疫情相关指标，如确诊病例数、新增病例数、死亡病例数、住院人数、ICU患者数、疫苗接种情况等，以及人口、地理位置等相关信息。
数据格式：CSV格式，文件名为owid-covid-data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Our World in Data，是一个开放获取的全球数据集，数据已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、预测建模和数据可视化等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、医疗健康等领域的学术研究，如疫情传播规律分析、疫苗接种效果评估、不同国家疫情应对措施的对比研究等。
行业应用：可以为医疗健康行业、政府部门、科研机构等提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、政策制定等方面。
决策支持：支持政府部门和医疗机构制定疫情防控策略、优化资源配置和提升公共卫生服务水平。
教育和培训：作为公共卫生、流行病学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新冠疫情的发展趋势和影响因素。
此数据集特别适合用于探索疫情的传播规律、影响因素和应对措施的效果，帮助用户实现疫情监测、风险评估和政策优化等目标。
