全球新冠疫情时间序列数据集GlobalCOVID-19TimeSeriesDataset-shiv28
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 时间序列分析, 流行病学, 公共卫生, 疫苗接种, 死亡病例, 确诊病例
数据概述：
该数据集包含来自Our World in Data（OWID）的全球新冠疫情数据，记录了全球范围内的新冠病毒（COVID-19）疫情相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖新冠疫情爆发至今。
地理范围：数据覆盖全球各个国家和地区，并按洲进行汇总。
数据维度：数据集包含多个关键指标，如：确诊病例、新增病例、死亡病例、疫苗接种情况、住院人数、检测数量、检测阳性率等。
数据格式：CSV格式，文件名为owid-covid-data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Our World in Data，数据已进行标准化处理，便于进行时间序列分析和全球对比。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、疫苗接种效果评估以及公共卫生政策制定。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、社会经济学等领域的研究，如疫情传播模型构建、疫苗接种策略评估、疫情对社会经济的影响分析等。
行业应用：为医疗健康行业、保险行业、旅游行业等提供数据支持，尤其在风险评估、市场预测、资源分配等方面具备实用价值。
决策支持：支持政府和卫生机构的疫情监测、防控措施制定、疫苗接种计划优化，以及医疗资源配置。
教育和培训：作为流行病学、数据分析、公共卫生等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律和影响因素。
此数据集特别适合用于探索疫情发展的时间演变规律、评估不同国家和地区的疫情应对措施效果，以及分析疫苗接种对疫情的影响，从而为制定有效的公共卫生策略提供数据支持。
