全球新冠疫情时间序列数据集GlobalCOVID-19TimeSeriesDataset-lucasmorin
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，时间序列，疫情数据，公共卫生，感染病例，疫苗接种，政策响应，地理分布
数据概述：
该数据集包含全球范围内的新冠疫情相关数据，记录了从疫情爆发至今的每日疫情发展情况、政府应对措施、疫苗接种情况等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了疫情期间的时间序列数据。
地理范围：数据覆盖全球范围，包含多个国家和地区的疫情相关信息。
数据维度：数据集包括日期、确诊病例、死亡病例、康复病例、检测数量、疫苗接种情况、住院情况、ICU使用情况、呼吸机使用情况、学校关闭情况、工作场所关闭情况、取消活动情况、聚集限制、交通关闭情况、居家限制、内部流动限制、国际流动限制、信息宣传、检测政策、接触者追踪、面部遮盖、疫苗接种政策、老年人保护措施、政府响应指数、严格性指数、控制健康指数、经济支持指数、行政区域级别、行政区域1、行政区域2、行政区域3、纬度、经度、人口、ISO alpha 3代码、ISO alpha 2代码、ISO数值代码、ISO货币代码、本地键、谷歌移动键等。
数据格式：CSV格式，文件名为COVID_DATA_TPS202209.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的疫情数据报告和政府官方信息，已进行标准化处理，确保数据的一致性和可比性。
该数据集适合用于疫情传播分析、政策效果评估、疫苗接种策略研究以及预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、社会学等领域的研究，例如疫情传播模型构建、政策干预效果评估、疫苗接种策略分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业、保险行业、旅游行业等提供数据支持，例如疫情风险评估、资源分配优化、市场预测等。
决策支持：支持政府部门、卫生机构等制定疫情防控策略、优化资源配置、提升公众健康水平。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律，掌握数据分析技能。
此数据集特别适合用于分析疫情发展趋势，评估政府应对措施的有效性，以及预测未来疫情走势，帮助用户制定科学、有效的应对策略。
