全球新冠疫情时间序列数据集GlobalCOVID-19TimeSeriesDataset-alaranclk
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，疫情数据，时间序列分析，疫情传播，地理分布，确诊病例，死亡病例，康复病例
数据概述：
该数据集包含来自全球范围内的新冠疫情相关数据，记录了各国家和地区每日的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年1月22日至数据集的最后更新日期。
地理范围：数据覆盖全球范围内的国家和地区，包括各国家/地区的省份/州。
数据维度：数据集包括“Province/State”（省/州）、“Country/Region”（国家/地区）、“Lat”（纬度）、“Long”（经度）、“Date”（日期）、“Confirmed”（确诊病例）、“Deaths”（死亡病例）、“Recovered”（康复病例）、“Active”（活跃病例）和“WHO Region”（WHO区域）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为“covid_19_clean_complete.csv”，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，经过整理和清洗，确保数据的准确性和一致性。
该数据集适合用于疫情发展趋势分析、地理分布研究和预测模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、数据科学等领域的研究，例如疫情传播动力学研究、疫情预测模型构建等。
行业应用：可以为政府部门、医疗机构、保险公司等提供数据支持，用于疫情监测、风险评估、资源调配等。
决策支持：支持相关部门制定疫情防控政策，优化医疗资源配置，提升应对突发公共卫生事件的能力。
教育和培训：作为数据科学、统计学、公共卫生等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析全球新冠疫情的传播规律、评估不同地区的疫情严重程度，以及预测未来的疫情发展趋势，从而为决策提供数据支持。
