全球新冠疫情时间序列数据集GlobalCOVID-19TimeSeriesDataset-nishantmahajan88
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 时间序列分析, 流行病学, 疫情传播, 确诊病例, 死亡病例, 恢复病例
数据概述：
该数据集包含来自全球范围的COVID-19疫情数据，记录了自2020年初以来全球各国和地区的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年1月22日开始持续更新。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括省份/州级别的数据。
数据维度：数据集包括“Province/State”（省/州）、“Country/Region”（国家/地区）、“Lat”（纬度）、“Long”（经度）、“Date”（日期）、“Confirmed”（确诊病例）、“Deaths”（死亡病例）、“Recovered”（康复病例）、“Active”（活跃病例）和“WHO Region”（世界卫生组织区域）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为covid_19_clean_complete.csv，便于数据分析和时间序列建模。
来源信息：数据来源于公开数据，已进行清洗和整合。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情传播分析和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生和数据科学领域的学术研究，如疫情传播模式分析、预测模型构建等。
行业应用：可以为医疗卫生行业、政府部门和研究机构提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估和政策制定方面。
决策支持：支持政府和相关机构制定疫情防控策略，优化资源配置，提升公共卫生应急响应能力。
教育和培训：作为数据科学、统计学和流行病学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展趋势。
此数据集特别适合用于分析全球疫情的时间演变、地理分布以及不同地区之间的相互影响，帮助用户评估疫情风险，优化防控措施。
