全球新冠疫情时序数据GlobalCOVID-19TimeSeriesData-abdulkerimnee
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 时序数据, 疫情传播, 确诊病例, 死亡病例, 康复病例, 流行病学, 全球疫情
数据概述：
该数据集包含全球范围内的新冠疫情时序数据，记录了从疫情爆发初期至今的每日疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围，从2020年1月22日至今。
地理范围： 数据覆盖全球多个国家和地区，包括国家/地区和省/州信息。
数据维度： 数据集包括日期（Date）、国家/地区（Country/Region）、省/州（Province/State）、经纬度（Lat, Long），以及确诊病例（Confirmed）、康复病例（Recovered）和死亡病例（Deaths）等关键指标。
数据格式： CSV格式，文件名为time-series-19-covid-combined_csvcsv，便于数据分析和可视化。
来源信息： 数据来源于公共卫生机构和相关组织的数据整合，经过了数据清洗和格式化处理。
该数据集适合用于疫情传播趋势分析、疫情预测、以及流行病学研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于流行病学、公共卫生、以及社会科学等领域的研究，例如疫情传播模型构建、疫情影响因素分析、政策干预效果评估等。
行业应用： 可以为医疗健康行业、保险行业、以及政府部门提供数据支持，尤其是在疫情监测、风险评估、资源调配等方面。
决策支持： 支持政府和医疗机构制定疫情防控策略，优化资源配置，以及评估防控措施的有效性。
教育和培训： 作为公共卫生、流行病学、数据分析等课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于研究新冠疫情的传播趋势、评估不同地区的疫情严重程度，以及分析疫情对社会经济的影响，帮助用户更好地理解和应对疫情。
