全球新冠疫情时序数据与报告数据集GlobalCOVID-19TimeSeriesDataandReports-pokarevachristina
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 流行病学, 时间序列分析, 确诊病例, 死亡病例, 疫情报告, 全球疫情
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的全球新冠疫情相关数据，记录了全球范围内新冠病毒（COVID-19）的传播情况、疫情报告以及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖的时间范围主要集中在2020年初至2020年年中，部分数据可能延续至更晚。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括各国家/地区的省份、州等行政区域。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括：每日新增确诊病例、累计确诊病例、死亡病例、康复病例等时间序列数据；各国家/地区的疫情报告、情况分析；以及用于地理位置编码的经纬度信息等。
数据格式：数据以CSV、PDF等多种格式提供，CSV文件包含结构化数据，如时间序列数据和地理位置信息；PDF文件为疫情报告。
来源信息：数据来源于约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心（JHU CSSE）、世界卫生组织（WHO）等机构的公开数据，数据经过整理，方便进行分析。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、预测模型构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、社会科学等领域的研究，如疫情传播模型构建、政策干预效果评估、社会经济影响分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业、保险行业、旅游行业等提供数据支持，尤其在风险评估、资源调配、市场预测等方面具备实用性。
决策支持：支持政府部门、卫生机构等制定疫情应对策略、优化资源分配、实施防控措施。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索疫情在全球范围内的传播模式、评估不同干预措施的效果，以及预测疫情未来的发展趋势，从而支持有效的疫情应对策略。
