全球新冠疫情数据分析数据集GlobalCOVID-19PandemicDataAnalysis-nancykaradi
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 流行病学, 疫情分析, 死亡率, 感染率, 疫苗接种, 公共卫生, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含全球范围内的新冠疫情相关数据，记录了各国家和地区在疫情期间的感染、死亡、疫苗接种等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年初开始，持续更新至数据集最后更新日期。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括国家/地区、日期、累计病例数、新增病例数、新增病例平滑值、累计死亡数、新增死亡数、新增死亡平滑值、每百万人口病例数、每百万人口死亡数、生殖率、政府干预措施（例如，stringency_index，严格性指数）、人口、人口密度、平均年龄、65岁以上人口比例、70岁以上人口比例、人均GDP、极端贫困率、心血管疾病死亡率、糖尿病患病率、女性吸烟率、男性吸烟率、每千人拥有医院床位数、预期寿命、人类发展指数等。
数据格式：CSV格式，文件名为covid_cleaned_na.csv，方便数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开疫情报告和相关机构统计，已进行清洗和标准化处理，缺失值已处理。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情传播分析、公共卫生政策评估、以及预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情传播规律、影响因素、死亡率分析、疫苗接种效果评估等方面的学术研究。
行业应用：可以为医疗卫生机构、政府部门、以及制药企业提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、政策制定等方面。
决策支持：支持政府部门、医疗机构等制定疫情应对策略，优化资源配置，提升公共卫生管理水平。
教育和培训：作为流行病学、公共卫生、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展和影响因素。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播模式、评估防控措施的有效性，以及预测疫情发展趋势，从而帮助制定更有效的应对策略。
