全球新冠疫情数据分析数据集GlobalCOVID-19PandemicDataAnalysis-arnabmukherjee853
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 流行病学, 时间序列分析, 疾病传播, 统计分析, 疫情预测, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自全球范围的COVID-19疫情数据，记录了各国/地区和省份/州的新冠病毒感染、死亡、康复和活跃病例的每日统计数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年1月22日至今。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括国家/地区级别和部分国家/地区的省份/州级别数据。
数据维度：数据集包括“Province/State”（省/州）、“Country/Region”（国家/地区）、“Lat”（纬度）、“Long”（经度）、“Date”（日期）、“Confirmed”（确诊病例）、“Deaths”（死亡病例）、“Recovered”（康复病例）、“Active”（活跃病例）和“WHO Region”（世界卫生组织区域）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为covid_19_clean_complete (2).csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据，已进行清洗和整理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、预测建模和数据可视化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生和传染病传播等领域的研究，如疫情传播模式分析、风险评估、政策影响评估等。
行业应用：可以为医疗健康行业、政府部门和研究机构提供数据支持，特别是在疫情监测、防控策略制定、资源调配和公众健康教育等方面。
决策支持：支持政府和卫生部门的决策制定，如疫情响应措施、疫苗接种计划、隔离政策等。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学、统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律、评估防控措施的效果、预测疫情发展趋势，从而支持科学决策和公众健康。
