全球新冠疫情数据分析数据集GlobalCOVID-19PandemicData-gaurangsalunke
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 流行病学, 时间序列分析, 疫情传播, 死亡率, 康复率, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自全球范围的新冠疫情数据，记录了各地区每日的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年1月22日至今。
地理范围：数据覆盖全球范围，包括国家、地区和省/州。
数据维度：数据集包括“SNo”（序列号）、“ObservationDate”（观测日期）、“Province/State”（省/州）、“Country/Region”（国家/地区）、“Last Update”（最后更新时间）、“Confirmed”（确诊病例）、“Deaths”（死亡病例）和“Recovered”（康复病例）。
数据格式：CSV格式，文件名为covid_19_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据，已进行结构化整理。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情传播分析和数据可视化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生等领域的学术研究，如疫情传播模型构建、死亡率分析、康复趋势研究等。
行业应用：可以为医疗卫生行业、政府决策部门提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、资源调配等方面。
决策支持：支持公共卫生政策制定、疫情应对措施优化和资源分配决策。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于探索疫情传播的规律与趋势，帮助用户实现对疫情的深入理解和有效应对。
