全球新冠疫情数据分析数据集GlobalCOVID-19DataAnalysis-marcelbusschers
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 流行病学, 疫情数据, 时间序列分析, 医疗健康, 疫苗接种, 政策影响, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自 Our World in Data 的全球新冠疫情相关数据，记录了全球各国和地区的新冠病例、死亡人数、检测、疫苗接种、医疗资源、人口统计学特征以及政府应对措施等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为从 2020 年 2 月 24 日至今，持续更新。
地理范围：数据覆盖全球范围内的国家和地区。
数据维度：数据集包括“iso_code”（国家/地区代码）、“continent”（洲）、“location”（国家/地区）、“date”（日期）、“total_cases”（累计确诊病例数）、“new_cases”（新增病例数）、“total_deaths”（累计死亡病例数）、“new_deaths”（新增死亡病例数）、“total_vaccinations”（疫苗接种总剂次）等关键指标，以及其他辅助指标如检测数据、医疗资源、人口统计学特征等。
数据格式：CSV 格式，文件名为 owid-covid-data.csv，方便进行数据分析和处理。数据已进行标准化处理，便于不同国家和地区间的数据对比。
该数据集适合用于新冠疫情相关的流行病学研究、疫情发展趋势分析、疫苗接种效果评估、政策影响分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、医疗健康等领域的学术研究，例如疫情传播规律分析、疫苗接种效果评估、医疗资源配置研究等。
行业应用：可以为医疗健康行业、政府部门和研究机构提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、政策制定等方面。
决策支持：支持政府部门和医疗机构制定应对疫情的策略，优化资源分配，提升防控效率。
教育和培训：作为公共卫生、流行病学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展态势，学习数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律、评估不同国家和地区的应对措施效果、预测疫情未来发展趋势，帮助用户实现更精准的疫情监测和更有效的防控策略。
