全球新冠疫情死亡人数统计数据集GlobalCOVID-19MortalityStatistics-bensonmoses
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 死亡人数, 疫情数据, 流行病学, 时间序列分析, 疫情分析, 全球疫情, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自全球范围内的COVID-19疫情相关数据，记录了各国及地区的新冠病毒感染病例、死亡病例以及相关医疗资源使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年初至今，涵盖了全球新冠疫情爆发与蔓延的全过程。
地理范围：数据覆盖全球各个国家和地区，包括各大洲（亚洲、欧洲、非洲、北美洲、南美洲、大洋洲）及部分未归类地区。
数据维度：数据集包含多个关键指标，如：
- iso_code：国家或地区的ISO代码；
- continent：所属大洲；
- location：国家或地区名称；
- date：日期；
- population：人口数量；
- total_cases：累计确诊病例数；
- new_cases：新增确诊病例数；
- total_deaths：累计死亡病例数；
- new_deaths：新增死亡病例数；
- 以及其他相关指标，例如每百万人口的病例数、死亡数，ICU使用情况，住院情况等。
数据格式：CSV格式，文件名为COVID DEATHS.csv，方便数据读取、分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开的疫情数据报告，已进行标准化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、公共卫生决策以及疾病传播模型构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情相关的流行病学研究，如死亡率分析、病例增长趋势研究、疫苗接种效果评估等。
行业应用：可以为公共卫生部门、医疗机构和制药企业提供数据支持，尤其是在疫情监测、风险评估、资源调配和疫苗研发等方面。
决策支持：支持政府部门制定疫情防控政策，优化医疗资源配置，以及评估防控措施的有效性。
教育和培训：作为公共卫生、流行病学、数据科学等相关专业的教学案例和实训素材，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于探索全球新冠疫情的演变趋势，分析不同国家和地区疫情的差异，以及评估各种干预措施的效果，从而为制定更有效的疫情防控策略提供数据支撑。
