全球新冠疫情死亡与确诊病例统计数据集GlobalCOVID-19DeathsandCasesStatistics-prinskumar
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 死亡病例, 确诊病例, 疫情数据, 时间序列分析, 流行病学, 疾病传播, 统计分析
数据概述：
该数据集包含全球范围内的新冠疫情数据，记录了各国家/地区每日的累计死亡病例数和累计确诊病例数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录起始于2020年3月23日，涵盖了新冠疫情爆发初期至后续发展阶段。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，以“Entity”（国家/地区）和“Code”（国家/地区代码）进行标识。
数据维度：数据集包含“Entity”（国家/地区）、“Code”（国家/地区代码）、“Day”（日期）、“Total confirmed deaths due to COVID-19”（累计新冠死亡病例数）和“Total confirmed cases of COVID-19”（累计新冠确诊病例数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为cumulative-deaths-and-cases-covid-19.csv，方便数据读取和分析。
来源信息：数据来源于公开的疫情数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生等领域的研究，如疫情传播模式分析、死亡率研究、不同国家/地区疫情对比等。
行业应用：可以为医疗卫生行业、政府部门提供数据支持，用于疫情监测、风险评估、政策制定等。
决策支持：支持政府和医疗机构制定有效的疫情应对策略，优化资源分配。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等课程的教学案例，帮助学生了解疫情数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析新冠疫情的传播规律、评估疫情对全球健康的影响，以及探索有效的防控措施。
