全球新冠疫情统计数据GlobalCOVID-19Statistics-dogusirt
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 确诊病例, 死亡病例, 恢复病例, 疫情传播, 流行病学, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含全球范围内的新冠疫情统计数据，记录了各国家和地区的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖2023年2月，具体时间点取决于各CSV文件的时间戳。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括多个关键疫情指标，如确诊病例数（Confirmed）、死亡病例数（Deaths）、恢复病例数（Recovered）和活跃病例数（Active），以及地理位置信息（经纬度），同时包含病例发生率（Incident_Rate）和病死率（Case_Fatality_Ratio）等衍生指标。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含多个独立的CSV文件，每个文件可能代表特定时间段的疫情数据。
来源信息：数据来源于公开疫情数据源，已进行结构化整理，方便进行分析。
该数据集适合用于疫情传播分析、流行病学研究、疫情趋势预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学等领域的研究，如疫情传播模型构建、疫情风险评估、疫苗接种效果分析等。
行业应用：可以为医疗卫生机构、政府部门提供数据支持，用于疫情监测、防控策略制定、医疗资源分配等。
决策支持：支持政府部门和医疗机构的疫情应对决策，优化资源配置，提升防控效率。
教育和培训：作为公共卫生、流行病学等相关课程的教学案例，帮助学生深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于分析全球疫情的地域分布、时间演变趋势，评估不同国家和地区的疫情应对措施效果，并预测未来的疫情发展趋势。
