全球新冠疫情统计数据集GlobalCOVID-19PandemicStatistics-ruthkadiri
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 确诊病例, 死亡病例, 康复病例, 疫情分析, 时间序列, 流行病学
数据概述：
该数据集包含全球范围内的新冠疫情统计数据，记录了各国/地区每日的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年1月22日至数据集发布日期。
地理范围：数据覆盖全球范围内的国家和地区。
数据维度：数据集包括“Date”（日期）、“Country/Region”（国家/地区）、“Confirmed”（确诊病例）、“Deaths”（死亡病例）、“Recovered”（康复病例）、“Active”（活跃病例）、“New cases”（新增病例）、“New deaths”（新增死亡病例）、“New recovered”（新增康复病例）和“WHO Region”（世界卫生组织区域）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为full_grouped.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开疫情报告和统计数据，经过整合和汇总，便于进行疫情趋势分析和预测。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情传播模型构建、政策影响评估等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、社会科学等领域的研究，例如疫情传播规律研究、疫情对经济社会的影响分析等。
行业应用：可以为医疗卫生行业、政府部门和决策机构提供数据支持，用于疫情监测、风险评估、资源调配等。
决策支持：支持政府部门制定疫情防控政策、评估政策效果，并为公众提供疫情信息。
教育和培训：作为公共卫生、流行病学等相关课程的教学素材，帮助学生和研究人员理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于分析全球疫情的时空演变趋势，评估不同国家和地区的疫情应对措施，并为未来的公共卫生事件提供经验教训。
