全球新冠疫情统计数据集GlobalCOVID-19PandemicStatistics-abdelnaemalaref
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 疾病传播, 死亡病例, 确诊病例, 时间序列, 流行病学, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自全球范围内的COVID-19疫情统计数据，记录了各国每日新增病例数、新增死亡病例数、累计确诊病例数和累计死亡病例数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年12月31日开始，持续至今，为疫情发展提供了长期的追踪数据。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，方便进行跨国疫情对比分析。
数据维度：数据集包括“date”（日期）、“country”（国家/地区）、“new_cases”（新增病例数）、“new_deaths”（新增死亡病例数）、“total_cases”（累计确诊病例数）和“total_deaths”（累计死亡病例数）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为covid.csv，方便数据导入和分析。
来源信息：数据来源于互联网公开渠道，已进行结构化处理。
该数据集适合用于疫情传播趋势分析、疾病模型构建、以及公共卫生政策评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、以及社会经济学等领域的研究，如疫情传播模型构建、疫情影响评估、以及疫苗接种效果分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业、保险行业、以及旅游行业提供数据支持，尤其在风险评估、资源分配、以及市场预测等方面。
决策支持：支持政府部门和卫生机构的决策制定，例如疫情应对措施的制定、医疗资源的调配、以及疫苗接种策略的优化。
教育和培训：作为公共卫生、流行病学、以及数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播规律和影响因素。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律、影响因素以及应对措施的效果，帮助用户实现疫情趋势预测、风险评估以及政策优化等目标。
