全球新冠疫情统计数据集GlobalCOVID-19Statistics-muhammadjiyadkhan
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 死亡病例, 确诊病例, 疫情分析, 流行病学, 时间序列, 区域分析
数据概述：
该数据集包含来自全球范围的新冠疫情统计数据，记录了每日的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年2月24日开始，持续更新。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括“day”（日期）、“Country”（国家代码）、“Country Name”（国家名称）、“Region”（地区）、“Deaths”（每日死亡病例）、“Cumulative Deaths”（累计死亡病例）、“Confirmed”（每日确诊病例）、“Cumulative Confirmed”（累计确诊病例）等多个关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为COVID-19.csv，易于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网公开渠道，已进行标准化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析和预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、医疗健康等领域的研究，如疫情传播模型、死亡率分析、疫情对社会经济的影响研究等。
行业应用：可以为医疗卫生机构、政府部门、保险公司等提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、资源调配等方面。
决策支持：支持政府制定疫情防控策略、医疗资源分配方案以及社会经济恢复措施。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等相关课程的实训素材，帮助学生理解疫情发展规律，掌握数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析全球疫情发展趋势，评估不同国家和地区的疫情应对措施效果，并进行疫情预测，从而辅助决策制定。
