全球新冠疫情统计数据集WorldometerCOVID-19Dataset-barisk7
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，数据集，疫情分析，公共卫生，时间序列，流行病学，机器学习，全球数据
数据概述： 该数据集包含来自Worldometer网站的全球新冠疫情数据，记录了全球各国和地区的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初至今，持续更新。
地理范围：数据覆盖全球所有国家和地区。
数据维度：数据集包括每日新增确诊病例，累计确诊病例，新增死亡病例，累计死亡病例，活跃病例，治愈病例，检测总数，疫苗接种情况等关键指标。
数据格式：数据通常以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Worldometer网站，该网站汇总了全球范围内官方和公开的疫情数据，并进行了整理和更新。数据已进行初步清洗和标准化处理。
该数据集适合用于疫情分析，流行病学研究，公共卫生政策制定，以及数据建模和机器学习等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情传播规律研究，疫情预测模型构建，不同国家和地区疫情对比分析等学术研究。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构，政府决策部门提供数据支持，用于疫情监测，风险评估，资源调配等。
决策支持：支持政府制定疫情防控政策，医疗资源分配，疫苗接种策略等。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展，数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播趋势，影响因素，分析不同国家和地区的应对措施，帮助用户实现疫情预测，风险评估，政策优化等目标。
