全球新冠疫情与幸福感分析数据集GlobalCOVID-19-HappinessAnalysisDataset-rohitpawar25
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 疫苗接种, 幸福感, 死亡病例, 确诊病例, 印度疫情, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的关于全球新冠疫情、疫苗接种以及全球幸福感的数据，旨在为研究人员提供一个全面的视角，以分析疫情对全球健康和社会经济的影响。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了从2020年初开始到特定时间点的疫情数据，并包含了疫苗接种数据。幸福感报告数据的时间跨度与疫情数据部分重叠。
地理范围：数据覆盖全球范围，包含各个国家和地区的疫情数据、疫苗接种数据，以及全球幸福感报告数据。其中也包括印度地区的疫情数据。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，涵盖了确诊病例、死亡病例、疫苗接种情况、以及全球幸福感报告数据。主要数据项包括：确诊人数、死亡人数、疫苗接种剂量、幸福感得分、GDP、社会支持、健康预期寿命等。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO）、约翰·霍普金斯大学、印度政府官方数据，以及世界幸福报告等公开渠道，数据已进行清洗和初步整理。
该数据集适合用于流行病学研究、公共卫生政策分析、社会经济影响评估，以及全球幸福感与疫情关联性研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、社会学、经济学等领域的学术研究，例如疫情传播模式研究、疫苗接种效果评估、疫情对经济和社会的影响分析、以及幸福感与疫情关联性研究。
行业应用：可以为医疗卫生行业、政府部门、研究机构等提供数据支持，例如疫情风险评估、疫苗接种策略制定、公共卫生政策制定、以及社会经济发展规划。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定疫情应对策略、疫苗接种计划、以及经济复苏政策，并评估其有效性。
教育和培训：作为流行病学、公共卫生、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情的影响和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索疫情的传播规律、疫苗接种效果、以及疫情对全球幸福感的影响，帮助用户进行数据驱动的决策，提升对疫情的理解和应对能力。
