全球新冠疫情与幸福指数关联分析数据集GlobalCOVID-19-HappinessIndexAnalysisDataset-yuvamulag
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 幸福指数, 流行病学, 宏观经济, 健康, 社会, 统计分析, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的两个主要数据集，旨在探究全球新冠疫情与各国幸福指数之间的潜在关联。主要特征如下：
时间跨度：数据集包含2020年初至2020年4月底的疫情数据。幸福指数数据为静态数据，未明确时间范围，通常为某一年的数据。
地理范围：数据覆盖全球范围内的国家或地区。
数据维度：
covid19_Confirmed_dataset.csv 包含各国家/地区的每日新冠病毒确诊病例数据，包括“Province/State”（省/州）、“Country/Region”（国家/地区）、“Lat”（纬度）、“Long”（经度），以及从2020年1月22日至4月30日的每日确诊病例数。
worldwide_happiness_report.csv 包含全球各国/地区的幸福指数报告，包括“Overall rank”（总排名）、“Country or region”（国家或地区）、“Score”（幸福评分）、“GDP per capita”（人均GDP）、“Social support”（社会支持）、“Healthy life expectancy”（健康预期寿命）、“Freedom to make life choices”（生活选择自由度）、“Generosity”（慷慨程度）、“Perceptions of corruption”（腐败感知）。
数据格式：CSV格式，便于数据处理和分析。数据已进行初步整理，但可能需要进一步清洗和整合。
来源信息：新冠疫情数据可能来源于世界卫生组织（WHO）或约翰·霍普金斯大学等机构的公开数据。幸福指数数据来源于世界幸福报告（World Happiness Report）。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、宏观经济学、社会学等领域的研究，例如分析疫情对各国幸福感的影响、研究健康预期寿命与疫情之间的关系等。
行业应用：可以为政府部门、卫生机构、社会研究机构提供数据支持，用于疫情应对策略的制定、社会心理健康评估、公共政策分析等。
决策支持：支持政府和国际组织在疫情期间制定相关政策，例如经济刺激计划、社会福利措施等。
教育和培训：作为社会科学、数据分析、统计学等课程的教学案例，帮助学生理解复杂社会现象，学习数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索疫情与社会经济指标之间的关系，为理解疫情对人类福祉的影响提供数据支撑，并为优化公共卫生政策提供参考。
