全球新冠疫情与心血管健康数据集GlobalCOVID-19andCardiovascularHealthDataset-ujsolon
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 心血管疾病, 流行病学, 公共卫生, 经济影响, 人口统计, 医疗资源, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自全球范围的COVID-19疫情相关数据，并结合了心血管健康相关的因素，旨在研究疫情对心血管健康的影响。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间跨度从2019年12月31日开始，涵盖了疫情爆发初期至今的全球数据。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，具体地理范围取决于数据集中所包含的“location”字段。
数据维度：数据集包含多个关键指标，包括：
location：国家或地区名称；
date：日期；
new_cases：新增确诊病例数；
new_deaths：新增死亡病例数；
population：人口数量；
aged_65_older_percent：65岁以上人口占比；
gdp_per_capita：人均GDP；
hospital_beds_per_thousand：每千人拥有的医院床位数。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为“covid_datacsv”、“cardio_basecsv”、“cardio_alcocsv”，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开疫情统计数据及相关健康数据库，并已进行初步的整理和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究、公共卫生政策分析、以及心血管健康与COVID-19关联性的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于研究COVID-19疫情对不同国家和地区心血管健康的影响，以及分析人口结构、经济发展水平、医疗资源等因素与疫情严重程度之间的关系。
行业应用：可以为公共卫生部门、医疗机构和科研机构提供数据支持，用于疫情监测、风险评估和医疗资源规划。
决策支持：支持政府部门制定疫情应对策略，优化医疗资源配置，以及制定针对特定人群的健康干预措施。
教育和培训：作为公共卫生、流行病学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情和心血管疾病之间的关系。
此数据集特别适合用于探索全球范围内COVID-19疫情的传播规律、死亡率与心血管疾病的关系，以及评估不同国家和地区采取的防疫措施的有效性，从而为制定更有效的公共卫生策略提供数据支持。
