全球新冠疫情追踪数据集GlobalCOVID-19PandemicTrackingDataset-imanhamza
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 流行病学, 时间序列分析, 疫情追踪, 疾病传播, 公共卫生, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自全球范围内的COVID-19疫情数据，记录了各地区、国家和省份的疫情传播情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月22日开始，持续更新。
地理范围：数据覆盖全球范围，包括国家、地区和省份。
数据维度：数据集包含多个关键指标，包括：省/州（Province/State）、国家/地区（Country/Region）、经度（Lat）、纬度（Long）、日期（Date）、确诊病例（Confirmed）、死亡病例（Deaths）、治愈病例（Recovered）、活跃病例（Active）、WHO区域（WHO Region）、死亡率百分比（deaths_precentage）、活跃病例百分比（active_precentage）、治愈率百分比（recovered_precentage）。
数据格式：CSV格式，文件名为covid_19.csv，便于数据分析和处理。数据已进行标准化，方便进行时间序列分析和地理空间分析。
来源信息：数据来源于公开的疫情报告和统计数据，如世界卫生组织（WHO）和各国政府卫生部门等。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、疾病传播模型构建和公共卫生决策支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、社会科学等领域的研究，如疫情传播规律分析、疫苗接种效果评估、社会经济影响研究等。
行业应用：可以为医疗卫生、保险、旅游等行业提供数据支持，特别是在疫情风险评估、资源调配、市场预测等方面。
决策支持：支持政府和卫生部门的疫情监测、防控策略制定、资源分配和政策调整。
教育和培训：作为流行病学、数据分析、公共卫生等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播规律和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索疫情的时空演变规律，评估不同干预措施的效果，并为未来的公共卫生事件应对提供参考。
