全球新冠疫情综合数据分析集-2019至2021年-ryanskene
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情,COVID-19,SARS-CoV-2,数据分析,可视化,全球数据,地域影响,流行病学
数据概述：
see19数据集旨在整合并分析各种数据，以评估其对SARS-CoV-2病毒传播和致命性的影响。该数据集包含了来自不同来源的全球COVID-19疫情数据，以及可能影响病毒流行病学的各种外生因素数据。数据集包括377个地区的COVID-19累计病例和死亡人数，以及这些地区的地理位置、人口统计、气候特征、空气质量、健康结果、旅行流行度和社会隔离措施等多个维度的信息。
数据集的主要内容包括：
- COVID-19数据特征：每个地区每天的累计病例数和死亡人数。
- 地区级别数据：澳大利亚、巴西、加拿大、中国、意大利和美国提供州/省级的数据，其他国家和地区提供国家级的数据。
- 外生因素数据特征：经度/纬度、人口及其细分统计、土地密度、城市密度、气候特征（包括平均日温度、平均日露点温度、平均日相对湿度、总日UV-B辐射）、空气质量指标、历史健康结果、旅行流行度和社会隔离措施等。
数据来源详细信息请参考：https://ryanskene.github.io/see19/
数据用途概述：
该数据集适用于疫情分析、公共卫生政策制定、科学研究和教育等多个场景。研究人员可以利用此数据进行病毒传播模式的分析；政策制定者可以基于数据评估公共卫生措施的有效性；教育者可以利用该数据进行相关课程的教学。数据集提供了丰富的信息来源，帮助用户进行早期的探索性数据分析和可视化，从而更好地理解和应对COVID-19疫情。
