全球新闻事件实时监测与分析数据集近期
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻事件,全球,实时监测,STEEP分类,物流市场,信息分析,媒体数据,数据评估
数据概述：
本数据集整合了来自The Guardian、Time、9News、FreightWaves、Journal of Commerce以及The Times of Earth等多家权威媒体和机构的新闻数据，覆盖了近期全球范围内的新闻事件。数据集包含超过120,000条记录，每条记录均经过GPT-3.5和Mistral-instruct模型的评估，评分范围为1至10分，反映事件在USA物流市场中的相关性，并根据STEEP分类法进行分类。数据内容涵盖新闻标题、事件描述、时间、地点、关键词以及分类标签等关键信息。
数据用途概述：
该数据集适用于新闻事件的实时监测、趋势分析、影响评估以及新闻分类研究等多种场景。研究人员可以利用数据进行全球新闻事件的动态分析，探索不同事件之间的关联性；企业可基于数据评估新闻事件对物流市场的影响，优化业务策略；媒体机构可利用数据进行新闻内容的分类和优先级排序，提升信息传播效率。此外，数据集还适用于教学和培训，帮助学习者理解新闻事件的分类方法及其对实际市场的影响。
