"英文标题:Global Novel Energy Storage Technology Experimental Performance Parameters Dataset
数据集概述
记录新型储能技术(锂电池、抽水蓄能)的实验性能参数,覆盖两种技术的核心运行指标与性能特性。
数据按储能技术类型、实验条件(如充放电倍率、温度、循环次数)组织,颗粒度精确至单实验工况层级,支持同类技术性能对比与不同技术适用性评估。字段定义遵循电力储能领域测试标准,指标口径统一,可直接用于技术选型与性能优化研究。
该数据集是电力供应领域评估新型储能技术商业化潜力的关键资源。新型储能是构建新型电力系统的核心支撑,其性能参数直接影响电网调峰调频效果、储能项目投资回收期及全生命周期效率。掌握实验性能数据对于电力科研机构研发高性价比储能技术、电力企业选择储能项目技术路线、监管部门制定储能技术标准均具有基础支撑作用。
字段详情
数据集包含以下核心字段:
energy_storage_tech_type:储能技术类型,标识锂电池或抽水蓄能
energy_density_wh_kg:能量密度,单位瓦时/千克,指单位质量储能系统可存储的电能
round_trip_efficiency:往返效率,单位百分比,指放电电能与充电电能的比值
cycle_life_times:循环寿命,单位次,指储能系统容量衰减至额定值一定比例前的充放电循环次数
response_time_ms:响应时间,单位毫秒,指储能系统从收到调节指令到输出额定功率的时间
适用场景
- 电力科研机构开展新型储能技术性能优化与材料改性研究
- 电力企业评估锂电池与抽水蓄能在电网调峰、用户侧储能场景的适用性
- 储能设备制造商优化产品设计,提升储能系统核心性能指标
- 政府能源部门制定新型储能技术推广目录与性能标准
- 金融机构评估储能项目投资价值时的技术性能参数验证"