全球薪资水平与种族分布分析数据集GlobalSalaryandRaceDistributionAnalysis-phngnghilphan
数据来源：互联网公开数据
标签：薪资分析，种族分布，人力资源，统计分析，机器学习，数据挖掘，职业发展，国际比较
数据概述：
该数据集包含来自多个国家/地区的薪资数据，记录了不同年龄、性别、教育程度、职位、工作经验、薪资水平以及种族的数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据涵盖多个国家，包括但不限于英国（UK）、美国（USA）和加拿大（Canada），具体国家数量待定。
数据维度：数据集包括年龄（Age）、性别（Gender）、教育水平（Education Level）、职位（Job Title）、工作经验（Years of Experience）、薪资（Salary）、国家（Country）、种族（Race）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为4-Salary_Data_Based_country_and_race.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网，具体来源待定，已进行清洗和标准化。
该数据集适合用于薪资结构分析、种族收入差距研究以及人力资源管理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于劳动力市场研究、薪资公平性分析、种族收入差距研究等学术研究。
行业应用：可以为人力资源行业提供数据支持，特别是在薪酬管理、人才招聘、多元化与包容性（D&I）策略制定等方面。
决策支持：支持企业在制定薪酬策略、优化人力资源配置、提升员工满意度等方面的决策。
教育和培训：作为数据分析、统计学和人力资源管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解薪资结构和种族差异。
此数据集特别适合用于探索不同国家/地区薪资水平与种族之间的关系，帮助用户进行数据驱动的决策，实现薪资公平性和促进多元化。
