标题：全球薪资数据洞察探索职场薪资分布与趋势
数据内容：该数据集包含了与职场薪资相关的多种数据元素，包括工作年限、职位、薪资等信息。具体而言，数据集涵盖了以下字段：
- work_year: 表示工作的年份
- job_title: 职位名称
- job_category: 职位类别
- salary_currency: 薪资货币类型
- salary: 薪资金额
- salary_in_usd: 薪资金额（以美元为单位）
- employee_residence: 员工所在地
- experience_level: 工作经验水平
- employment_type: 就业类型
- work_setting: 工作环境
- company_location: 公司所在地
- company_size: 公司规模
统计信息分析：
- work_year: 4种不同的年份值
- job_title: 125种不同的职位名称
- job_category: 10种不同的职位类别
- salary_currency: 11种不同的货币单位
- salary: 1507种不同的薪资金额
- salary_in_usd: 1786种不同的美元薪资金额
- employee_residence: 83种不同的员工所在地
- experience_level: 4种不同的工作经验水平
- employment_type: 4种不同的就业类型
- work_setting: 3种不同的工作环境
- company_location: 70种不同的公司所在地
- company_size: 3种不同的公司规模
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可广泛应用于多个行业的薪资分析和人力资源管理，具体应用包括：
- 人力资源管理：分析不同职位、经验和地区的薪资水平
- 薪资市场分析：研究不同行业、地区和公司的薪资分布
- 商业策略制定：基于薪资数据进行市场趋势分析
- 经济研究：探讨薪资与经济活动之间的关系
标签：薪资数据, 职场分析, 薪资趋势, 工作经验, 就业类型, 公司规模, 薪资货币, 员工所在地, 公司位置, 职位类别, 工作环境, 薪资金额
行业分类：人力资源, 数据分析, 商业咨询, 经济研究, 市场分析
