标题：全球凶杀率与人均GDP数据分析报告
数据内容：
该数据集包含了全球多个国家和地区在不同年份的凶杀率和人均GDP数据。具体包含以下数据元素：
1. 国家或地区名称（Entity）
2. 国家或地区的代码（Code）
3. 数据记录的年份（Year）
4. 每100,000人口中的凶杀率（Homicide rate per 100,000 population - sex: Total - age: Total）
5. 人均GDP（PPP调整，2021年国际美元常量）（GDP per capita, PPP (constant 2021 international $)）
6. 人口数量（Population (historical)）
7. 根据OWID划分的世界区域（World regions according to OWID）
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究与分析，包括但不限于：
1. 经济学：研究人均GDP与凶杀率之间的关系，探讨经济发展对社会治安的影响。
2. 社会学：分析不同地区和年份的凶杀率变化趋势，研究社会结构与犯罪率的关系。
3. 公共政策：为政府制定犯罪预防和经济发展政策提供数据支持。
4. 犯罪学：研究经济因素在犯罪行为中的作用，探索犯罪率的驱动因素。
5. 统计学：利用该数据集进行多元回归分析，检验变量之间的相关性和因果关系。
统计分析：
1. 数据集涵盖了310种不同的国家或地区（Entity），263种不同的国家或地区代码（Code），以及265种不同的年份（Year）。
2. 凶杀率字段（Homicide rate per 100,000 population - sex: Total - age: Total）有4313种不同的值，表明凶杀率在不同地区和年份之间存在显著差异。
3. 人均GDP字段（GDP per capita, PPP (constant 2021 international $)）有7062种不同的值，反映出不同国家或地区的经济发展水平差异较大。
4. 人口字段（Population (historical)）有54150种不同的值，表明数据集覆盖了不同规模的人口数量。
5. 世界区域字段（World regions according to OWID）有7种不同的值，代表了全球主要的地理区域划分。
行业分类：
经济学, 社会学, 公共政策, 犯罪学, 统计学
标签：凶杀率,人均GDP,经济分析,犯罪研究,社会发展,数据分析,全球统计,区域划分
