标题：全球巡回演唱会票房数据集艺术家与票房表现的深度洞察
数据内容：
本数据集包含全球巡回演唱会的详细票房信息，涉及艺术家、巡回演唱会名称、年份、演唱会场次、票房收入等多个关键指标。具体数据元素包括：
- Rank：演唱会排名
- Peak：峰值票房
- All Time Peak：历史最高票房
- Actual gross：实际票房收入
- Adjusted gross (in 2022 dollars)：调整后票房收入（按2022年美元计算）
- Artist：艺术家或团体名称
- Tour title：巡回演唱会名称
- Year(s)：演唱会年份
- Shows：演唱会场次
- Average gross：平均票房收入
- Ref.：参考编号
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集适用于多个行业的研究与分析：
1. 娱乐产业：用于分析艺术家的票房表现、巡回演唱会的市场影响力及票房趋势预测。
2. 市场营销与咨询：帮助制定演唱会推广策略，评估不同市场的票房潜力。
3. 数据分析与研究：研究票房收入与演唱会场次、时间、地点等因素之间的关系。
标签：巡回演唱会, 票房数据, 艺术家, 市场分析, 票房趋势, 娱乐产业, 演出统计
行业分类：娱乐产业, 市场营销与咨询, 数据分析与研究
统计分析：
- Artist字段包含9种不同的值，说明数据集中涉及了9位不同的艺术家或团体。
- Tour title字段有20种不同的值，表明数据集涵盖了20个不同名称的巡回演唱会。
- Year(s)字段包含16种不同的值，显示数据集涵盖了16个不同的年份，时间跨度可能较大。
- Shows字段有18种不同的值，说明演唱会场次从不同数量到多个场次不等。
- 实际票房收入（Actual gross）和调整后票房收入（Adjusted gross）字段均包含20种不同的值，表明票房数据范围广泛，可能涵盖了从低票房到高票房的多种情况。
- Rank字段有19种不同的值，显示演唱会排名的多样性。
这些统计信息为研究演唱会的市场表现和票房趋势提供了丰富的数据支持。
