标题：全球野生鱼捕捞数据统计
数据来源：互联网公开数据
数据内容：该数据集包含了2019年全球范围内因食物需求而被捕捞的野生鱼数量的估计数据。数据集中的每个记录都包含了以下字段：
- Entity：表示捕捞活动的主体，可能是国家、地区或其他组织。
- Year：表示捕捞活动的年份。
- Midpoint：表示捕捞数量的估计值。
- Upper bound：表示捕捞数量的上限估计值。
- Lower bound：表示捕捞数量的下限估计值。
统计信息分析：
- Entity字段包含245种不同的值，表明数据覆盖了全球多个地区或组织的捕捞活动。
- Year字段包含21种不同的值，说明数据集涵盖了多个年份的捕捞数据。
- Midpoint、Upper bound和Lower bound字段分别包含192、194和188种不同的值，这表明捕捞数量的估计范围较广，反映了数据的不确定性和波动性。
数据用途：
1. 渔业管理：帮助渔业管理部门了解全球捕捞趋势，制定更科学的捕捞配额和管理政策。
2. 环境科学：用于研究捕捞活动对海洋生态系统的影响，评估渔业资源的可持续性。
3. 食品供应链：为食品供应链企业提供数据支持，优化渔业资源的分配和利用。
4. 研究与分析：供研究人员分析全球捕捞活动的变化趋势，支持相关学术研究。
标签：野生鱼捕捞数据分析, 渔业资源统计, 海洋生态保护, 捕捞数量估计, 全球渔业趋势, 食品供应链优化, 可持续渔业管理, 野生鱼数量统计, 渔业数据可视化, 捕捞活动分析
行业分类：
1. 渔业
2. 环境科学
3. 食品供应链
4. 数据分析与研究
