"英文标题：Global Beverage Crop Green Pest Control Technology Patent Database
数据集概述
聚焦饮料作物病虫害绿色防控领域的技术专利信息，覆盖全球主要专利申请机构、技术路线、保护范围及产业化应用相关维度。数据按专利申请时间、技术类别、作物类型组织，涵盖长时序专利活动轨迹，颗粒度精确至单专利、单技术方向层级。专利信息提取遵循知识产权领域标准规范，包含技术方案核心特征、权利要求范围、申请人属性等关键维度，支持技术演化路径分析与创新热点识别。
该数据集是追踪饮料作物病虫害绿色防控技术创新趋势的核心资源。绿色防控技术直接关系饮料作物的产量稳定性、品质安全性及种植环境友好性，掌握专利全景信息对于科研机构识别技术空白、企业布局核心专利、政府部门制定农业绿色发展政策均具有支撑作用。长时序的专利数据还可用于验证技术迭代规律、校企合作创新模式及区域技术竞争格局。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
patent_application_date：专利申请日期，格式YYYY-MM-DD，指专利申请提交的官方日期drink_crop_type：饮料作物类型，标识具体作物种类，如茶、咖啡、可可等green_control_tech_category：绿色防控技术类别，如生物防治、物理防控、农业生态调控等patent_claim_scope：专利权利要求范围，指专利保护的技术方案边界applicant_type：申请人类型，如科研院所、企业、高校等tech_application_scene：技术应用场景，如田间防控、仓储防控等
适用场景
- 农业科研机构分析饮料作物绿色防控技术迭代路径，识别未被覆盖的技术空白
- 饮料作物种植企业筛选核心专利技术，布局自主知识产权保护体系
- 政府农业部门研判绿色防控技术产业化趋势，制定农业绿色发展支持政策
- 知识产权服务机构为饮料作物企业提供专利布局与侵权风险评估服务"
