"英文标题：Global Beverage Crops Pesticide Residue Risk Rating Dataset
数据集概述
记录国际范围内饮料作物种植过程中农药残留超标风险的评级结果与关联信息，涵盖咖啡、茶叶、可可等主要饮料作物的种植环节、农药品种、残留限值合规情况等核心维度。
数据按作物品类、种植区域、农药类型分层组织，覆盖全球主要饮料作物产区，横跨多个生产周期。颗粒度精确至单作物、单产区、单农药层级，支持风险因子的交叉分析与溯源追踪。评级体系基于国际食品法典委员会（CAC）及主要贸易国的残留限值标准构建，指标定义与评级规则统一，可直接用于风险预警模型开发。
该数据集是评估饮料作物供应链质量安全风险的关键资源。农药残留超标直接影响农产品贸易准入、消费安全与产业声誉，掌握风险评级动态对于贸易商规避通关受阻风险、种植主体优化农药使用策略、监管部门完善残留标准体系均具有支撑作用。评级数据还可用于验证农药残留风险的区域特征、作物差异及与种植管理模式的关联性。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
crop_category：作物品类，标识具体饮料作物类型，如咖啡、茶叶、可可growing_region：种植区域，指作物种植的地理区域，采用国际标准区域编码pesticide_code：农药代码，标识使用的农药品种，采用联合国粮农组织（FAO）农药编码体系residue_risk_rating：残留风险评级，分为低/中/高三个等级，基于实测残留值与标准限值的比值确定regulatory_standard：监管标准，指采用的农药残留限值标准，如CAC标准、欧盟标准sampling_season：采样季节，指农药残留检测的作物生长季节，如旱季、雨季
适用场景
- 饮料作物贸易企业开展供应商质量风险筛查，规避进口国通关受阻风险
- 农业科研人员研究饮料作物农药残留风险的区域分布特征与影响因子
- 种植企业优化农药施用方案，降低残留超标风险并符合国际贸易标准
- 监管部门监测全球饮料作物残留风险态势，完善国内残留限值与监管措施
- 食品质量检测机构构建残留风险预警模型，提升检测资源配置效率"
