全球音乐榜单数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐榜单, Spotify, 音乐流媒体, 时间序列, 艺术家分析, 歌曲流行度, 市场趋势
数据概述
本数据集记录了全球多个国家的每周音乐榜单信息，数据来源于Kworb网站，涵盖不同音乐流媒体平台（尤其是Spotify）上的热门歌曲和艺术家表现。数据集通过数据抓取技术生成，内容定期更新，确保信息的时效性。数据按日期（格式为dd-mm-yyyy）组织，每个日期文件夹内包含不同国家的CSV文件，分别展示当周的音乐榜单情况。每个CSV文件包含以下关键字段：
- Position：当前歌曲在榜单中的排名。
- Change：与上周相比的排名变化。
- Artist and Title：艺术家名称和歌曲标题。
- Days on Chart：歌曲在榜单中的持续天数。
- Peak Position：歌曲在榜单中达到的最高排名。
- Peak Change：歌曲达到最高排名时的排名变化。
- Streams：当周歌曲的流媒体播放量。
- Streams Change：与上周相比的流媒体播放量变化。
- Total Streams：截至当前日期的累计流媒体播放量。
数据用途概述
该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于：
1. 音乐行业分析：为音乐分析师和行业专业人士提供洞察，帮助评估歌曲流行度和艺术家表现的长期趋势。
2. 学术研究：用于研究音乐趋势、流媒体服务的影响以及文化变迁对音乐市场的作用。
3. 数据科学项目：适用于预测模型、趋势分析和基于音乐的数据驱动的机器学习项目，帮助识别潜在的市场机会或流行趋势。
4. 市场策略制定：音乐平台、唱片公司和营销团队可利用数据识别热门歌曲和艺术家，制定精准的市场推广策略。
5. 音乐推荐系统开发：基于历史播放数据和趋势分析，开发智能化的音乐推荐算法，提升用户体验。
6. 教育与培训：帮助音乐产业相关学习者了解全球音乐市场的动态变化和成功案例，培养行业分析能力。
通过这一数据集，用户能够全面了解全球音乐市场的实时动态，挖掘潜在的增长点，并为决策提供数据支持。
