全球音乐流派分类与特征数据集-基于EveryNoiseatOnce项目的数据拓展-nikitricky

全球音乐流派分类与特征数据集-基于EveryNoiseatOnce项目的数据拓展-nikitricky 数据来源：互联网公开数据 标签：音乐,流派,分类,特征,Spotify,音频分析,机器学习,文化研究,数据挖掘 数据概述： 本数据集是对Every Noise at Once项目的拓展与深化，旨在构建一个更大规模、更细粒度的全球音乐流派分类与特征数据集。数据集基于Spotify平台的数据，通过API获取了大量音乐流派的信息，并提取了每个流派的音频特征。 数据包含一个名为“数据集”的文件，其中包含了所有字段的详细信息。数据涵盖了全球范围内的多种音乐流派，并对每个流派进行了详细的描述和特征分析。 数据来源于Spotify平台，并通过API获取，确保数据的时效性和完整性。

数据用途概述： 该数据集可用于多种研究和应用场景，包括：音乐流派的分类与聚类分析、音乐推荐系统的构建、音乐文化研究、音频特征分析、机器学习模型的训练与评估等。研究人员可以利用此数据探索不同音乐流派之间的关系，分析音频特征对流派的影响，构建个性化的音乐推荐系统。此外，数据集也适用于教育和培训，帮助学习者理解音乐流派的多元性和复杂性，以及如何利用数据进行音乐分析和理解。