"英文标题：Global Epidemic Transmission Path Remote Sensing Inversion Database
数据集概述
针对全球突发传染病疫情，基于卫星遥感技术反演得到的传播路径影像数据集合。该数据集通过分析遥感影像提取的人口流动、交通节点活跃度、环境因子等特征，结合流行病学模型反演疫情传播轨迹。
数据覆盖全球主要国家和地区，以不同时间粒度记录疫情传播的空间扩散特征，包含多波段遥感影像与传播路径矢量数据的对应关系，支持疫情传播时空规律的动态分析。数据处理遵循公共卫生遥感领域规范，空间分辨率达到区域级精度，确保传播路径刻画的准确性与完整性。
该数据集为疫情传播机制研究提供了独特的空间视角。传统流行病学数据难以完整呈现疫情扩散的时空动态，而遥感反演数据可补充区域间人口流动、环境影响等关键变量，支撑跨学科研究与疫情防控决策。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
remote_sensing_image_id：遥感影像ID，唯一标识单幅遥感影像，用于关联传播路径矢量数据epidemic_date：疫情日期，格式YYYY-MM-DD，指传播路径反演对应的时间节点transmission_path：传播路径矢量，单位度（经纬度），指反演得到的疫情空间扩散轨迹population_mobility_intensity：人口流动强度，单位归一化指数，指遥感反演的区域人口流动活跃度environmental_factor_index：环境因子指数，无量纲，指影响疫情传播的环境特征综合值
适用场景
- 公共卫生科研人员研究疫情传播时空规律与环境因子的关联性
- 国际卫生组织监测全球疫情扩散态势，优化跨境防控资源调度
- 疾控机构结合本地流行病学数据，验证区域疫情传播风险模型
- 地理信息科学研究者开发疫情传播时空可视化系统"
