全球疫情与国家社会经济指标数据集GlobalPandemic-NationalSocioeconomicIndicators-carolinaromerou
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19, 疫情, 流行病学, 社会经济, 宏观经济, 人口统计, 医疗卫生, 数据分析
数据概述：
该数据集包含全球各国疫情期间的疫情传播数据和社会经济指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年3月6日开始，记录了疫情期间的动态变化。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，以国家为单位进行统计。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括：每日新增确诊病例数、新增死亡病例数、疫苗接种情况、人口统计数据（如总人口、性别比例、年龄结构）、经济指标（如GDP、人均GDP）、地理位置信息（经纬度、面积）、健康相关指标（如吸烟率、糖尿病患病率、婴儿死亡率、医护人员数量）、环境指标（平均气温、相对湿度）、社会指标（预期寿命、成人死亡率、污染死亡率、合并症死亡率）等。
数据格式：CSV格式，文件名为data_paises.csv，方便数据读取和分析。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行标准化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、社会经济影响分析、疫情发展趋势预测、以及公共卫生政策评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情传播规律、社会经济因素对疫情影响、医疗资源与疫情控制效果等方面的研究。
行业应用：可以为公共卫生部门、医疗机构、政府部门提供数据支持，用于疫情监测、风险评估、政策制定等。
决策支持：支持政府部门和社会组织制定应对疫情的策略，优化资源配置，提升防控效果。
教育和培训：作为流行病学、社会学、经济学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情对社会的影响。
此数据集特别适合用于探索疫情传播与社会经济指标之间的关系，评估不同国家应对疫情的策略效果，以及预测疫情未来的发展趋势，从而为决策提供数据支撑。
