全球疫情与经济社会影响数据集GlobalPandemic-SocioeconomicImpactDataset-theradactyl
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 经济影响, 人口统计, 供应链, 企业, 援助计划, 疫情数据, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的综合数据，记录了全球范围内新冠疫情对经济和社会各方面的影响。主要特征如下：
时间跨度：数据记录始于2020年，涵盖了疫情爆发初期至后续发展阶段。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括多个关键维度：
corovid_cases.csv：每日新增病例数和死亡人数，按国家/地区统计。
supply.csv：供应链相关信息，包括物资种类、供应状态、影响评分和日期。
support.csv：政府援助计划，包括项目ID、国家、企业ID、援助类型和援助金额。
Demographics.csv：人口统计数据，包括国家、洲、人口、土地面积和人口密度。
businesses.csv：企业相关信息，包括企业ID、名称、成立年份、行业、国家、员工数量、月收入和状态。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便数据处理与分析。数据来源于公开的政府报告、新闻媒体和研究机构。数据已进行初步处理和清洗。
该数据集适合用于疫情相关的研究、经济影响分析、政策评估和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情对宏观经济、行业发展、人口健康、供应链等方面影响的学术研究。例如，分析疫情对不同行业的影响差异，评估政府援助计划的有效性等。
行业应用：可以为政府部门、金融机构、咨询公司等提供数据支持，例如，用于制定应对疫情的政策、进行经济形势预测、评估企业风险等。
决策支持：支持政府部门和企业制定数据驱动的决策，例如，优化资源配置、调整供应链策略、制定风险管理计划等。
教育和培训：作为疫情相关的案例研究的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情对社会经济的冲击。
此数据集特别适合用于探索疫情期间不同国家和地区的经济和社会发展变化规律，帮助用户实现疫情影响评估、政策效果分析、风险预测等目标。
