"英文标题:Global Pharmaceutical Wholesale Innovative Drug Supply Chain Simulation Database
数据集概述
聚焦医药及医疗器材批发领域,模拟全球创新药从生产端至终端批发环节的供应链流动全流程。覆盖创新药流通的核心节点、流转效率、库存波动等关键仿真指标,还原不同市场环境下的供应链运行状态。数据按流通节点层级与时间周期组织,覆盖全球主要国家和地区的流通场景,支持多维度的供应链环节关联分析。数据集采用系统动力学仿真模型生成,结构遵循医药供应链行业标准的节点-流模型框架,字段定义清晰,可直接用于仿真模型验证与优化。
该数据集为理解创新药流通效率、识别供应链瓶颈提供基础支撑。创新药流通环节的效率直接影响药物可及性与终端成本,通过仿真数据可模拟极端事件下的供应链韧性、优化库存调度策略、评估流通政策调整的影响。同时,长周期的仿真数据可用于验证供应链数字化转型的效果、构建创新药流通的基准模型。
字段详情
数据集包含以下核心字段:
simulation_time_step:仿真时间步长,单位小时,指供应链流转状态的采样间隔
node_type_code:节点类型代码,标识流通环节角色,如M代表生产企业、D代表一级批发商、R代表二级批发商
inventory_level_unit:节点库存水平,单位箱,指仿真时点各流通节点的创新药实物库存数量
lead_time_hour:流转前置时间,单位小时,指货物从上游节点运抵下游节点的平均耗时
supply_chain_resilience_score:供应链韧性得分,无量纲,指系统抵御外部干扰的能力评估值(0-100分)
total_turnover_cost:节点周转成本,单位美元,指各流通节点的仓储、运输、损耗总成本
适用场景
- 医药供应链研究机构验证创新药流通仿真模型的有效性与稳定性
- 全球医药批发企业优化跨区域库存调度与节点布局策略
- 药品监管部门评估流通环节政策调整对创新药可及性的影响
- 供应链技术厂商开发创新药流通数字化管理系统的功能测试
- 金融机构评估医药批发企业供应链风险的量化分析依据"