"英文标题：Global Oil and Gas Field Reserves Remote Sensing Inversion Image Dataset
数据集概述
全球油气田储量预测与评价遥感反演影像数据集，是通过遥感技术反演处理生成的油气田储量相关空间影像数据，覆盖全球主要油气勘探区域。
数据以空间影像为载体，融合多光谱、高光谱及合成孔径雷达等多种遥感数据源，通过地质特征提取、油气异常识别等反演算法处理得到。数据具有细粒度地理覆盖特征，按油气田勘查区块组织，支持储量潜力的空间分布分析与区块评价。数据结构遵循遥感影像行业标准格式，包含光谱特征、空间坐标等关键信息，可直接用于油气勘探的可视化与模型验证。
该数据集为全球油气资源勘探提供了非接触式的技术支撑。油气田储量预测是资源勘探决策的核心环节，遥感反演影像能够识别地下油气藏的间接地质标志，为地质勘探部门缩小勘查范围、减少钻井风险提供数据支持，同时也可用于能源研究机构开展全球油气资源分布格局的宏观分析。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
image_id：影像标识，唯一识别单幅遥感反演影像coordinate_system：坐标系，采用WGS-84或UTM投影系统，定义影像的空间参考spectral_band_data：光谱波段数据，单位DN值，指经辐射校正后的遥感波段反射/散射强度值hydrocarbon_anomaly_index：油气异常指数，无量纲，通过多波段组合计算得到的油气指示特征值target_block_id：目标区块ID，标识影像对应的油气勘查区块acquisition_date：影像获取日期，格式YYYY-MM-DD，指遥感影像的实际拍摄日期
适用场景
- 地质勘探企业结合影像数据缩小油气勘查靶区，降低勘探成本与风险
- 能源研究机构分析全球油气资源潜力的空间分布格局
- 政府能源部门开展油气资源战略规划与储备评估
- 遥感技术研发机构验证油气异常识别算法的精度与有效性"
